物联网安全的雾计算的发展面临哪些挑战

物联网安全的雾计算的发展面临以下挑战：

• 动态性：雾基础设施必须能够协调服务，并具备创建自适应应用程序的能力；在雾和边缘进行处理的降维技术可用于减少需要传送到云中进一步分析的数据量。

• 开放性：主要表现在互操作性、可组合性、位置透明性和闲置资源回收能力上。

• 可伸缩性：主要表现在雾计算设备硬件和软件的可伸缩性。

• 安全性：所有的雾节点都必须采用不变的硬件信任根，然后将信任链扩展到其他硬件、固件和软件组件。

• 自适应接口：可编程、可实现高度自适应的部署，包括支持软件和硬件层的编程。

• 自治：边缘自治的一些典型领域包括自治发现以启用资源发现和注册、自治编排和管理使在线服务自动化、自治安全使设备和服务能够联机、自治运营支持物联网系统的本地化决策。节约成本是自治性的关键动力。

• 服务质量保障：核心是可靠性、可用性和服务能力（RAS）支柱的3个主要领域。即保证系统模块和链路的可靠运行；确保系统在运行期间的管理和协调，使其持续可用；保障服务质量和服务的便捷性。